金融界2025年8月26日消息，国家知识产权局信息显示，东南大学;中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于自适应时空图神经网络的状态估计方法”的专利，公开号CN120542977A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于自适应时空图神经网络的配电网状态估计方法，该方法主要包括以下步骤：S1、采集配电网的历史与实时测量数据，并对数据进行预处理，以确保数据的完整性，从而为模型提供高质量的输入数据，提升其估计精度与稳定性。S2、对历史测量数据进行离散小波变换，实现多尺度分解，提取低频与高频分量。构建双分支时序融合模块，通过动态注意力机制与时间卷积网络分别捕捉全局趋势与局部波动特征，并借助自适应权重对特征进行高效融合。S3、在实时数据处理过程中，利用多层感知机(MLP)提取支路量测特征，并将其映射至全网节点，实现历史数据与实时数据的动态整合，从而提升配电网状态估计的实时性与准确性。
来源：金融界